300分鐘吃透分布式緩存
內(nèi)容會以 3 個實際應(yīng)用場景為例，深度分析緩存在秒殺系統(tǒng)、計數(shù)器、Feed 流中的應(yīng)用，可以幫助你收獲不同場景下、不同設(shè)計策略的啟發(fā)，給你一套完整的緩存系列能力進(jìn)階圖譜。

學(xué)習(xí)收獲
1.掌握redis/Memcached底層實現(xiàn)與高級特性
2.剖析緩存在秒殺、計數(shù)器、Feed流中的應(yīng)用
3.掌握大規(guī)模穿透、雪崩等經(jīng)典問題的解決方案
4.揭秘新浪微博的百萬級QPS技術(shù)核心

1業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)訪問性能太低怎么辦?
2如何根據(jù)業(yè)務(wù)來選擇緩存模式和組件?
3設(shè)計緩存架構(gòu)時需要考量哪些因素?
4緩存失效、穿透和雪崩問題怎么處理?
5緩存數(shù)據(jù)不-致和并發(fā)競爭怎么處理?
6 Hot Key和Big Key引發(fā)的問題怎么應(yīng)對?
7 MC為何是應(yīng)用最廣泛的緩存組件?
I 8 MC系統(tǒng)架構(gòu)是如何布局的?
I 9 MC是如何使用多線程和狀態(tài)機(jī)來處理請求命令的?
10 MC是怎么定位key的?
11 MC如何淘汰冷key和失效key?
12為何MC能長期維持高性能讀寫?
13如何完整學(xué)習(xí)MC協(xié)議及優(yōu)化client訪問?
14大數(shù)據(jù)時代，MC如何應(yīng)對新的常見問題?
15如何深入理解、應(yīng)用及擴(kuò)展Twemproxy?
16常用的緩存組件Redis是如何運行的?
17如何理解、選擇并使用Redis的核心數(shù)據(jù)類型?
18 Redis協(xié)議的請求和響應(yīng)有哪些“套路”可循?
19 Redis系統(tǒng)架構(gòu)中各個處理模塊是干什么的?
20 Redis如何處理文件事件和時間事件?
21 Redis讀取請求數(shù)據(jù)后，如何進(jìn)行協(xié)議解析和處理?
22怎么認(rèn)識和應(yīng)用Redis內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?
23 Redis是如何淘汰key的?
24 Redis崩潰后，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)的?
25 Redis是如何處理容易超時的系統(tǒng)調(diào)用的?
26如何大幅成倍提升Redis處理性能?
27 Redis是如何進(jìn)行主從復(fù)制的?
28如何構(gòu)建一一個高性能、易擴(kuò)展的Redis集群?
29從容應(yīng)對億級QPS訪問，Redis 還缺少什么?
30海量數(shù)據(jù)下，為何無法設(shè)計出完美的分布式緩存體系?
31如何設(shè)計出滿足中大型移動互聯(lián)網(wǎng)的分布式緩存?
32 -個典型的分布式緩存系統(tǒng)是什么樣的?
33如何為秒殺系統(tǒng)設(shè)計緩存體系?
34如何為海量計數(shù)場景設(shè)計緩存體系?
35如何為社交feed場景設(shè)計緩存體系?