基于Pytorch熱門深度學習框架 從零開發NLP聊天機器人
第1章課程介紹
1-1課程導學.mp4
1-2聊天機器人的綜合介紹.mp4
1-3聊天機器人起源發展.mp4
1-4聊天機器人的分.mp4
1-5聊天機器人的分.mp4
1-6如何構建最簡單的聊天機器.mp4
1-7如何構建最簡單的聊天機器.mp4
1-8代碼小練.mp4

第2章聊天機器人綜合介紹
2-1 NLP基礎,mp4
2-2 NLP涉及知識.mp4
2-3 NLTK庫.mp4
2-4語料和詞性標注.mp4
2-5分詞.mp4
2-6 TF-IDF.mp4
2-7 NLTK安裝.mp4
2-8代碼小練mp4

第3章NLP基礎
3-1 NLP基礎和聊天機器人.mp4
3-2文本處理方法.mp4
3-3 word2vec.mp4
3-4 word2ve.mp4
3-5代碼小練.mp4

第4章檢索類聊天機器人
4-1檢素類的聊天機器人.mp4
4-2貝葉斯分類mp4
4-3 Chatterbot原理.mp4
4-4代碼小練.mp4
4-5章節小結.mp4

第5章生成式聊天機器人
5-1生成類聊天機器人.mp4
5-2 RNN LSTM原理.mp4
5-3 RNN LSTM模型原理.mp4
5-4 Seq2seq介紹.mp4
5-5 Attenion應用及分類mp4
5-6代碼實戰(1 ) .mp4
5-7代碼實戰(2 ) .mp4
5-8代碼實戰(3 ) .mp4
5-9代碼實戰(4) .mp4

第6章Pytorch基礎
6-1 Pytorch入門.mp4
6-2原理機制.mp4
6-3數據載入.mp4
6-4模型訓練和驗證測試mp4
6-5代碼小練( 1 ) .mp4
6-6代碼小練(2) .mp4
6-7章節小結.mp4

第7章機器人發展方向5seqGAN實戰
7-1模型與主流發展方向還是seq2seqattention.mp4
7-2發展方向和SeqGan和深度學習結合.mp4
7-3數據處理.mp4
7-4開發生成器腳本.mp4
7-5開發鑒別器腳本.mp4
7-6開發主函數的腳本( 1 ) .mp4
7-7開發主函數的腳本(2) .mp4
7-8開發主函數的腳本( 3) .mp4
7-9代碼訓練過程.mp4

第8章基于Pptorch聊天機器人代碼實戰
8-1項目介紹.mp4
8-2項目流程思路.mp4
8-3數據分析.mp4
8-4數據預處理初始化.mp4
8-5數據預處理隨機數據.mp4
8-6數據預處理one. epoch word2id.mp4
8-7數據預處理seq2id replace方法.mp4
8-8建立模型Encoder (1 ) .mp4
8-9建立模型Encoder (2) .mp4
8-10建立模型Decoder.mp4
8-11建立模型BAttentiondecoerRNN.mp4
8-12建立模型Lattention.mp4
8-13建立模型LattentionDecoder.mp4
8-14建立模型decoder如何選擇. mp4
8-15模型建立seq2seq類及train方法(1 ) .mp4
8-16模型建立seq2seq類及train方法(2) .mp4
8-17模型建立seq2seq類及train方法(3 ) .mp4
8-18 greedy Search方法.mp4
8-19模型建立beamsearch方法(1 ) .mp4
8-20模型建立beamsearch方法(2 ) .mp4
8-21 建立模型驗證方法.mp4
8-22建立模型bleu方法.mp4
8-23建立模型embAve方法.mp4
8-24建立模型Y_ pre方法及整體思路流程.mp4
8-25訓練腳本編寫及演示.mp4
8-26模型測腳本編寫.mp4
8-27 demo腳本編寫及演示.mp4
8-28部署步驟分享.mp4
8-29最終總結.mp4